Görüntü İşleme Türleri Nelerdir?

Kullanılan teknikler ve uygulama alanları değişeceğinden görüntü işleme de çeşitli türlere ayrılır. Noktasal, uzamsal anlamda, frekans alanında, renkli görüntü, ikili görüntü, morfolojik, geometrik, görüntü geliştirme, restorasyon, tanıma, tarama gibi farklı işleme türleri vardır. Bu türlerin özellikleri ve kullanım amacı ise şöyledir:

Noktasal İşlemler

Görüntüdeki her piksele bağımsız olarak belirli bir algoritma uygulamak amacıyla kullanılır. Komşu piksellerin değerlerini dikkate almadan, her pikselin yalnızca kendi değerini kullanarak işlem yapar. Örneğin; kontrast ayarı veya renk dönüşümü noktasal işlemlerle yapılabilir.

Uzamsal Alanda Görüntü İşleme Görüntüdeki piksellerin doğrudan manipülasyonunu yapar. Görüntünün her pikselinin çevresindeki piksellerin değerlerini dikkate alarak işlem yapar. Örneğin; filtre uygulaması veya kenar bulma algoritması uzamsal alanda gerçekleştirilir.

Frekans Alanında Görüntü İşleme

Görüntüyü frekans bileşenleri şeklinde temsil ederek bu bileşenlerin manipüle edilmesini sağlar. Görüntüler, Fourier dönüşümü gibi matematiksel tekniklerle frekans alanına dönüştürülür, ardından bu frekans bileşenleri üzerinde işlem yapılır.

Renkli Görüntü İşleme RGB (Kırmızı, Yeşil, Mavi) renk kanallarını içeren görüntülerin işlenmesini kapsar. Her bir renk kanalının ayrı ayrı ele alınıp üzerinde işlem yapılmasını sağlar. Örneğin; renk düzeltmeleri, renk ayrıştırmaları ve renkli görüntülerdeki nesne tespiti bu tür işlemlerle gerçekleştirilir.

İkili Görüntü İşleme

Sadece siyah - beyaz piksellerden oluşan görüntülerin işlenmesidir. Genellikle ikili sınıflandırma, basit nesne tanıma görevleri için kullanılır. Belirli bölgelerin ayrıştırılması, temel görüntü analizi açısından kullanışlıdır. Örneğin; belge taramasında metin veya işaretlerin ayrıştırılması bu tür işlemlerle yapılır.

Morfolojik Görüntü İşleme Görüntülerdeki yapısal elemanları analiz etmek amacıyla kullanılan tekniklerdir. Genişleme, aşındırma, açma - kapama gibi morfolojik işlemleri kullanarak görüntülerin yapısal özelliklerini iyileştirir. Şekil analizinde, nesne tanımada, görüntü temizleme işlemlerinde kullanılır.

Geometrik Görüntü İşleme

Görüntülerdeki geometrik dönüşümleri yapar. Görüntülerin döndürülmesi, ölçeklenmesi, çarpıtılması, yeniden hizalanmasını kolaylaştırır. Görüntülerin uyumlu hale getirilmesi, çeşitli perspektiflerin elde edilmesi ve görüntülerin düzgün bir şekilde hizalanması amacıyla tercih edilir.

Görüntü Geliştirme Görüntünün görsel kalitesini artırmak amacıyla yapılan işlemlerin tamamıdır. Daha çok kontrastı artırmak, renkleri iyileştirmek ve netliği artırmak için kullanılır.

Görüntü Restorasyonu

Bozulmuş veya hasar görmüş görüntülerin onarılmasını ve geri yüklenmesini sağlar. Bulanıklığı gidermek, eksik pikselleri doldurmak ve görüntüdeki bozulmaları düzeltmek açısından idealdir. Özellikle eski fotoğrafların veya düşük kaliteli görüntülerin iyileştirilmesine yardımcı olur.

Görüntü Bölgeleme Görüntüyü farklı bölgelere veya segmentlere ayırma işlemidir. Her bir bölgenin farklı nesne veya arka plana karşılık geldiği durumlarda kullanılır. Görüntülerdeki nesnelerin tespiti, bölgesel analiz, görüntü ayrıştırma işlemlerinde tercih edilir.

Görüntü Tanıma

Görüntüdeki nesnelerin tanımlanmasının yanı sıra etiketlenmesini sağlar. Görüntülerdeki objelerin, yüzlerin veya diğer özelliklerin otomatik olarak tanınmasını, sınıflandırılmasını sağlar. Daha çok güvenlik sistemlerinde, tıbbi görüntülemede ve otomatik etiketleme uygulamalarında kullanılır.